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Notizen zu individueller Datenintegration: Systeme verbinden, Mappings explizit halten und Pipelines im Betrieb funktionsfähig halten.

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Alle audit-trail 1 building in public 1 consolidation 1 controller 1 data-integration 1 data-mapping 1 daten 4 datenintegration 1 entscheidungsfindung 1 erp-data-migration 1 erp-migration 1 erp-program-owner 1 excel 1 fertigung 2 football analytics 1 KI 1 manufacturing-data-integration 1 marge 1 mittelstand 1 post-merger-reporting 1 power-bi 1 real-time 1 reconciliation 1
Zweiteiliges Balkendiagramm mit dem Titel „Datenprobleme zählen zu den häufigsten Ursachen für ERP-Projektüberschreitungen“. Linkes Panel, Gründe für Budgetüberschreitungen: Zusätzliche Technologie 51,2 %, Personal unterschätzt 39,5 %, Organisatorische Probleme 39,5 %, Datenprobleme 34,9 % orange hervorgehoben, Beratungskosten 32,6 %, Technische Probleme 27,9 %, Umfang erweitert 25,6 %. Rechtes Panel, Gründe für Zeitüberschreitungen: Ressourcenengpässe 56,1 %, Technische Probleme 51,2 %, Datenprobleme 46,3 % orange hervorgehoben, Umfang erweitert 39,0 %, Organisatorische Probleme 39,0 %, Unrealistischer Zeitplan 24,4 %, Lieferantenausfall 2,4 %. Quelle: Panorama Consulting Group, The 2024 ERP Report.
7 Min. Lesezeit

Das Mapping, das Ihr ERP-Anbieter nie dokumentiert hat

Bei einer ERP-Migration ist der Export einfach. Schwierig ist die undokumentierte Geschäftslogik im Altsystem, und sie vor dem Go-Live wiederherzustellen.

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Drei dokumentierte Kreisläufe von Daten zu Entscheidungen. UPS verbindet Paket-, Karten- und Fahrzeugdaten, um Lieferrouten festzulegen, und meldet 100 Millionen weniger gefahrene Meilen. Google verbindet Temperatur-, Leistungs- und Sollwertdaten, um die Kühlung einzustellen, und meldet 40 Prozent weniger Energieverbrauch für die Kühlung. Scanfil verbindet Maschinen-, Routing- und Fehlerdaten, um Produkteinführungen vorzubereiten, und verkürzt die durchschnittliche Dauer von 40 auf 9 Stunden. Ein Rückkopplungspfeil zeigt, wie Ergebnisse zu den nächsten Beobachtungen werden.
9 Min. Lesezeit

Warum datenbasierte Entscheidungen im Alltag so schwer sind

Verlässliche Entscheidungen brauchen Daten aus mehreren operativen Systemen, die rechtzeitig ankommen, ihre Bedeutung behalten und auch ohne eigenes Datenteam verfügbar bleiben.

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Zweiteiliges Cover. Links: Zelle H47 von consolidation.xlsx im Arbeitsblatt zur Standardkosten-Neufestlegung, mit einem orangen Kommentarband über der Zelle, das den Text 'Teile-Identität mit Engineering verifiziert 2026-03-12, Müller bestätigt' enthält. Darunter eine mehrzeilige WENN/SVERWEIS-Formel, die 4,62 € zurückgibt. Rechts: ein Power-BI-Konzernreporting-Dashboard für YTD 2026 mit einer oberen Zeile von KPI-Karten (Umsatz 48,3 Mio. €, Marge 31,7 %, COGS 33,0 Mio. €, EBITDA 6,2 Mio. €), einer Tabelle 'Standardkosten nach Familie', in der die Connector-Familie orange hervorgehoben ist und DE 4,20 €, US 4,95 € sowie Konzern 4,62 € ausweist, und einer fokussierten Karte mit der Beschriftung 'Konsolidierte Standardkosten: Connector-Familie', die 4,62 € mit den Annotationen 'minus 0,08 € gegenüber Plan' und '184.000 Einheiten in dieser Periode' zeigt. Unter dem Dashboard steht: 'Übernimmt die Zahl. Übernimmt den Kommentar nicht.' Ein oranger Pfeil mit der Beschriftung 'bezieht aus' verbindet die Excel-Formel mit dem Dashboard.
8 Min. Lesezeit

Wie Excel und Power BI das Konzernreporting nach M&A zusammenhalten

Die Excel-Arbeitsmappe trägt die Konsolidierung nach der Übernahme. Die Entscheidungen in den Formeln erreichen die Power-BI-Ebene jedoch nie.

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Projizierte Auftragsmarge während einer Schicht in einem Verpackungswerk mit vier Linien. Beginnt nahe null um 11:00 Uhr, sinkt bis 12:00 Uhr, während sich die Zykluszeit-Abweichung an der Blisterlinie von Müller-Pharma verfestigt, pendelt sich bis zum geplanten Schichtende um 13:30 Uhr bei rund -340 € ein und wird bei -363,31 € bestätigt, wenn der Auftrag um 14:25 Uhr fertig wird, 55 Minuten zu spät.
7 Min. Lesezeit

Lässt sich die Auftragsmarge ablesen, solange die Schicht läuft?

Werke sehen Schichtprofitabilität erst im Monatsabschluss, zwei Wochen zu spät. Wie die Auftragsmarge live aus SPS-, MES-, ERP- und Zeitdaten berechnet wird.

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PSG 5:4 Bayern Matchup-Data-Card: PSG gewinnt, obwohl Bayern bei Expected Goals mit 3,06 zu 1,90 vorne liegt.
11 Min. Lesezeit

Anatomie eines 5:4-Champions-League-Thrillers: Eine Football-Data-Case-Study

PSG gegen Bayern: Expected Threat, die Wahl der richtigen Metrik und warum der Wert entsteht, wenn man die zweite, dritte und vierte Frage günstig stellen kann.

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Industrielle Digitalisierung nach Region im Jahr 2026: China 72 %, USA 69 %, Indien 68 %, Mexiko 67 %, Vereinigtes Königreich 62 %, DACH 57 %. DACH liegt unter den sechs von MHP / LMU München untersuchten Regionen auf dem letzten Platz.
10 Min. Lesezeit

Die DACH-Fertigung verliert bei der Digitalisierung den Anschluss

DACHs industrielle Digitalisierung stagniert bei 57 %, andere Märkte ziehen davon. Warum die üblichen Lösungen nicht in den Mittelstand passen.

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