Skalieren Sie Ihr Geschäft,
nicht Ihren Integrationsaufwand.

Beetl bindet Ihre Systeme an und automatisiert die Datenflüsse dazwischen. So kommen neue Kunden, Systeme und Portfoliounternehmen dazu, ohne dass der technische und operative Aufwand mitwächst.

  • In der EU gehostet
  • Standardmäßig nur lesender Zugriff
  • Es wird nichts migriert
  1. Systems you run: ERP, Buchhaltung, Banken & Zahlungen, CRM, Lohn & Personal, Produktion & Lager, Datenbanken, Dateien & SFTP.
  2. Die Systeme, die ein Unternehmen oder dessen Kunden bereits betreiben, fließen in Beetl, das die Integration baut und am Laufen hält, und das Ergebnis landet im Chat, in BI-Dashboards, in einem Data Warehouse oder in Ihrer eigenen Anwendung.
  3. Where it lands: Chat, BI-Dashboards, Data Warehouse, Ihre Anwendung.

Integrationen zu bauen ist mühsam, doch der eigentliche Kampf kommt danach.

Wie lange hat Ihr letztes Integrationsprojekt gedauert? Wir vermuten: zu lange.

Warum? Jeder baut sich seine eigene Architektur für dieses Problem. Sie trägt die ersten paar Integrationen, und nach ein paar Dutzend stoßen Sie an die Wand.

Jede Integration löst Authentifizierung, Token-Erneuerung, Pagination, Response-Schemata und Datenmodellierung wieder anders.

Wir sind im Lauf unserer Karrieren immer wieder darüber gestolpert. Deshalb haben wir Beetl gebaut, damit Sie es nicht müssen.

Ihre Systeme, einmal angebunden.

Wir lesen, was Sie ohnehin betreiben, machen daraus Daten, die in sich stimmig sind, und bringen sie dorthin, wo Ihre Leute damit arbeiten.

Ihre Systeme, einmal angebunden.Die Daten laufen von links nach rechts. Die Quellsysteme sind danach gruppiert, wie sie erreicht werden: lokale Systeme hinter Ihrer Firewall, Cloud-APIs, Datenbanken und Dateien über SFTP. Sie speisen die Stufe Verbinden, die Authentifizierung und Token-Erneuerung, Pagination und Rate Limits sowie Schemaänderungen übernimmt und eine quellgetreue Kopie des Empfangenen behält. Die Stufe Transformieren führt explizites, versioniertes SQL aus, das über Quellen hinweg verknüpft und auf Ihre Geschäftsbegriffe abbildet. Die Stufe Ausliefern veröffentlicht die validierte Ausgabe in Ihrem Takt, macht Fehler sichtbar statt sie zu verbergen, und wird von der nächsten Frage wiederverwendet. Sie landet im Chat, in BI-Dashboards, in einem Data Warehouse oder als Dateien über SFTP.QuellsystemeLokale SystemeCloud-APIsDatenbankDateien & SFTPBeetl01VerbindenLiest, schreibt nieAuthentifizierungPagination, Rate LimitsSchemaänderungenQuellgetreue Kopie02TransformierenExplizites, versioniertes SQLLesbares SQLVerknüpft alle QuellenAuf Ihre BegriffeVersioniert, sichtbar03AusliefernValidierte AusgabeIn Ihrem TaktFehler immer sichtbarWiederverwendbarWo es ankommtChatBI-DashboardsData WarehouseDateien & SFTP
  1. Quellsysteme: Lokale Systeme, Cloud-APIs, Datenbank, Dateien & SFTP.
  2. Beetl Verbinden, liest, schreibt nie: Authentifizierung, Pagination, Rate Limits, Schemaänderungen, Quellgetreue Kopie.
  3. Beetl Transformieren, explizites, versioniertes sql: Lesbares SQL, Verknüpft alle Quellen, Auf Ihre Begriffe, Versioniert, sichtbar.
  4. Beetl Ausliefern, validierte ausgabe: In Ihrem Takt, Fehler immer sichtbar, Wiederverwendbar.
  5. Wo es ankommt: Chat, BI-Dashboards, Data Warehouse, Dateien & SFTP.
So sieht das aus

Kein System hätte das allein beantworten können.

Die Messwerte aus der Qualitätssicherung liegen im einen System. Die Aufzeichnung, welches Werkzeug welches Teil gefertigt hat, im anderen. Für sich genommen ist beides eine Liste, die niemand liest. Zusammengeführt und laufend aktuell gehalten zeigen sie, welche Werkzeuge schneller verschleißen als vergleichbare, und wie nah jedes einzelne an der Grenze ist, innerhalb derer es bleiben sollte.

1Die Zusammenführung passiert im Datenfluss selbst und bleibt aktuell. Niemand exportiert zwei Dateien und gleicht sie von Hand ab.
2Wird später ein drittes System angebunden, lässt es sich mit beiden kombinieren. Deshalb ist die zehnte Verbindung mehr wert als die erste.
Ein Beetl-Dashboard mit dem Titel Wear-Rate Outliers. Ein Blasendiagramm stellt dar, wie schnell jedes Werkzeug verschleißt, gemessen an seiner bisherigen Nutzung, gruppiert nach vier Werkzeugtypen. Darunter vergleicht ein Liniendiagramm den tatsächlichen Verschleiß mit den erwarteten unteren, mittleren und oberen Bandbreiten.
Gebaut aus zwei Systemen, die nie verbunden waren.

Wo wir anfangen.

Kunden fragen laufend nach Anbindungen, die wir nicht unterstützen

Wir bauen und betreiben jede Integration, nach der Ihre Kunden fragen. Ihre Entwickler bleiben am Produkt, statt zum Integrationsteam zu werden, und Abschlüsse hängen nicht mehr an einem Connector, den noch niemand geschrieben hat.

Eingebettete Integrationen

Unsere Daten stecken in Systemen fest, die nicht zusammenarbeiten

Wir binden an, was Sie ohnehin betreiben, und halten die Daten dazwischen in Bewegung. Die Zahlen stimmen überein, lange bevor es die Systeme tun. Eine ERP-Migration, eine Übernahme oder ein monatlicher Bericht wartet nicht mehr auf Arbeit, für die sich niemand zuständig fühlt.

Die drei Ausprägungen ansehen
Bevor es Beetl gab

Wir haben das schon einmal gebaut, für uns selbst.

Das Gründungsteam von Beetl hat die Datenplattform hinter einem Produkt für programmatische Stellenanzeigen bei einem HR-Tech-Unternehmen neu gebaut. Die Architektur, bei der wir gelandet sind, ist die Architektur, auf der Beetl heute läuft.

80×
schneller von Anfang bis Ende
~90%
weniger Datenfehler
70%
der Entwicklungskapazität zurück im Bauen

Das Problem war nie die Pipeline. Es war der Nachweis, dass die Pipeline falsch lag.

Ein HR-Tech-Unternehmen mit 1.200 Mitarbeitenden. 6 Data Engineers betrieben die Pipeline hinter einer Plattform für programmatische Stellenanzeigen, die täglich Milliarden von Events verarbeitete. Der größte Teil ihrer Kapazität ging in eine einzige Schleife: Ist diese Zahl tatsächlich falsch, oder verhält sich die Kennzahl genau so, wie sie entworfen wurde? Tage, um es zu reproduzieren. Weitere Tage für den Backfill.

Wir haben mit der Ingestion angefangen. Eine Quelle, richtig gemacht.

Alles Nachgelagerte hängt daran, was hereinkommt, deshalb kann nichts weiter hinten in der Pipeline schlechte Daten retten. Mit dem wirksamsten Eingriff zu beginnen ist bis heute die Form eines ersten Projekts mit Beetl.

Danach haben wir das Fundament darunter neu gebaut.

Deklarative SQL-Pipelines auf einer Rust-Laufzeit, die Dateien im Object Storage liest und schreibt statt in einer Datenbank. Mit niedrigeren Infrastrukturkosten und höherer Zuverlässigkeit fraß die Fehlersuche keine wertvolle Teamkapazität mehr, die nun in Datenprodukte fließen konnte, die die Plattform vorher nie anbieten konnte.

Dieses Unternehmen war kein Beetl-Kunde. Beetl gab es damals noch nicht. Das sind Zahlen, die wir an einem System gemessen haben, das wir zu dritt selbst gebaut und betrieben haben, und sie sind der Grund, warum Beetl so gebaut ist, wie es ist.

Sagen Sie uns, womit Sie arbeiten.

Nennen Sie die Systeme und das, was herauskommen muss. Wir sagen Ihnen, was wir anbinden können, was dafür nötig wäre, und ehrlich auch dann, wenn es nicht passt.

Beginnen Sie mit dem, was Sie am meisten kostet.

Sagen Sie uns, was kaputtgeht, was daran hängt und wem es auffällt, wenn es schiefläuft. Wir sind im Lauf unserer Karrieren immer wieder darüber gestolpert, deshalb gibt es Beetl. Aus Wien, gehostet in der EU.