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Extrahieren und die Quelle so lassen, wie sie ist
Das Altsystem wird gelesen, wie es vorliegt, und eine quelltreue Kopie bleibt erhalten. Wird ein Mapping sechs Wochen später hinterfragt, ist der Originaldatensatz noch da.
ERP-Migration
ERP-Datenmigration
Extraktion, Feldmapping, undokumentierte Logik und abgelehnte Ladevorgänge verzögern ERP-Projekte. Beetl übernimmt den Datenpfad, damit der Termin hält.
Quellsysteme
Alt-ERP
Datenbankexporte
Dateien und Tabellen
Lieferanten- und Kundenstämme
Undokumentierte Nebensysteme
Beetl-Antwort
Abgestimmte, zielbereite Daten
Anzeichen
ERP-Pläne sehen Design-Workshops, Tests und Schulungen vor. Selten die Wochen, die in der Extraktion der Altdaten verschwinden, im Klären, was die Felder bedeuten, und im Beheben von drei unabhängigen Dingen, bevor das Zielsystem einen Ladevorgang annimmt.
Der übliche Blocker ist undokumentierte Logik: ein Feld, das eine jahrealte Anpassung befüllt, ein Wert, der in einem Werk etwas anderes bedeutet als im nächsten, ein Lieferant, der seit einer nie aufgeräumten Übernahme doppelt existiert. Nichts davon ist im Quellschema sichtbar.
Wir behandeln den Datenpfad als eigenen Arbeitsstrang. Wir lesen die Altquelle, wie sie ist, schreiben Mappings und Regeln als SQL und Mapping-Tabellen statt in eine von Hand gepflegte Tabelle und stimmen das Ergebnis ab, bevor es irgendwohin geht. Fehler finden wir, nicht das Fehlerprotokoll des Zielsystems.
Wir nehmen eine Objektgruppe nach der anderen: Kunden, Lieferanten, Artikel, Kontenplan, offene Bestellungen oder offene Forderungen und Verbindlichkeiten. ERP-Konfiguration, Prozessredesign, Cutover, Bilanzierungsrichtlinien und Schulung übernehmen wir nicht. Den Datenpfad schon, und der hat meist den unklarsten Eigentümer.
1
Das Mapping steht in einer Tabelle, die drei Personen bearbeitet haben und der niemand traut.
2
Das Zielsystem lehnt einen Ladevorgang ab, und das Team findet die fehlerhaften Datensätze nur, indem es sie einzeln öffnet.
3
Wichtige Logik steckt in einer alten, undokumentierten Anpassung, und wer sie geschrieben hat, ist weg.
So arbeiten wir
Eine abgegrenzte Objektgruppe nach der anderen. Jede wird extrahiert, gemappt, validiert und abgestimmt, bevor die nächste geöffnet wird.
02
Das Mapping explizit machen
Feldmappings, Wertetabellen und die Regeln dahinter werden zu SQL und Mapping-Tabellen, die Sie lesen und prüfen können, statt zu Schritten in einer Migrationstabelle.
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Vor dem Laden validieren und abstimmen
Datenqualitätsprüfungen und Abstimmsummen laufen gegen das vorbereitete Ergebnis, sodass Probleme auftauchen, bevor das Zielsystem einen Ladevorgang ablehnt, statt danach.
Was am Ende bleibt
Abgestimmte, zielbereite Daten mit nachvollziehbaren Mapping-Entscheidungen, damit die nächste Objektgruppe mit Belegen statt mit Erinnerung beginnt.
- Zielbereite Daten für eine Objektgruppe, mit Abstimmsummen gegen die Quelle.
- Mapping- und Geschäftsregeldefinitionen explizit und versioniert statt in einer Arbeitsmappe vergraben.
- Ein wiederholbarer Weg für die nächste Objektgruppe, weil die Extraktions- und Validierungsschicht bereits läuft.
Bringen Sie uns die Objektgruppe, die Ihren Go-live blockiert.
Kunden, Lieferanten, Artikel, Kontenplan, offene Bestellungen, offene Forderungen und Verbindlichkeiten. Nennen Sie uns Quell- und Ziel-ERP, und wir schneiden eine Gruppe zu.
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