01
Extrahieren und die Quelle so lassen, wie sie ist
Das Altsystem wird gelesen, wie es vorliegt, und eine quelltreue Kopie bleibt erhalten. Wird ein Mapping sechs Wochen später hinterfragt, ist der Originaldatensatz noch da.
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ERP-Migration
ERP-Datenmigration
Extraktion, Feldmapping, undokumentierte Logik und abgelehnte Ladevorgänge verzögern ERP-Projekte. Beetl übernimmt den Datenpfad, damit das Programm seinen Termin hält.
Quellsysteme
Alt-ERP
Datenbankexporte
Dateien und Tabellen
Lieferanten- und Kundenstämme
Undokumentierte Nebensysteme
Beetl-Antwort
Abgestimmte, zielbereite Daten
Anzeichen
ERP-Programme sind bei der Konfiguration meist gut geführt und bei den Daten schlecht abgesichert. Der Plan sieht Design-Workshops, Tests und Schulungen vor. Er sieht selten die Wochen vor, die in der Extraktion der Altdaten verschwinden, im Herausfinden, was die Felder eigentlich bedeuten, und in der Erkenntnis, dass das Zielsystem keinen Ladevorgang annimmt, solange drei unabhängige Dinge nicht behoben sind.
Der wiederkehrende Blocker ist undokumentierte Logik. Ein Feld wird von einer vor Jahren geschriebenen Anpassung befüllt. Ein Wert bedeutet in einem Werk etwas anderes als im nächsten. Ein Lieferant existiert doppelt wegen einer Übernahme, die nie aufgeräumt wurde. Nichts davon ist am Quellschema sichtbar, und alles davon muss geklärt sein, bevor das Zielsystem die Datensätze annimmt.
Beetl behandelt den Datenpfad als eigenen Arbeitsstrang. Die Altquelle wird gelesen, wie sie vorliegt, und in quelltreuer Form gehalten. Mappings und Geschäftsregeln werden zu explizitem SQL und Mapping-Tabellen statt zu einer Tabelle, die jemand von Hand pflegt. Validierung und Abstimmung laufen gegen das vorbereitete Ergebnis, bevor es irgendwohin geht, sodass Fehler auf unserer Seite gefunden werden und nicht im Fehlerprotokoll des Zielsystems.
Die Zusammenarbeit ist auf eine abgegrenzte Objektgruppe zugeschnitten: Kunden, Lieferanten, Artikel, Kontenplan, offene Bestellungen, offene Forderungen und Verbindlichkeiten. Beetl übernimmt nicht die ERP-Konfiguration, das Prozessredesign, den Cutover, die Bilanzierungsrichtlinien oder die Schulung. Der Datenpfad ist der Teil, den wir übernehmen, und meist der Teil mit dem unklarsten Eigentümer.
1
Mapping-Entscheidungen stehen in einer Tabelle, die drei Personen bearbeitet haben und der niemand ganz traut.
2
Das Zielsystem lehnt einen Ladevorgang ab, und das Team kann nicht sagen, welche Datensätze gescheitert sind oder warum, ohne sie einzeln zu öffnen.
3
Geschäftslogik, auf die es ankommt, existiert nur in einer alten Anpassung, die niemand dokumentiert hat, und die Person, die sie geschrieben hat, ist nicht mehr da.
Wie die Arbeit läuft
Eine abgegrenzte Objektgruppe nach der anderen. Jede wird extrahiert, gemappt, validiert und abgestimmt, bevor die nächste geöffnet wird.
02
Das Mapping explizit machen
Feldmappings, Wertetabellen und die Regeln dahinter werden zu SQL und Mapping-Tabellen, die Sie lesen und prüfen können, statt zu Schritten in einer Migrationstabelle.
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Vor dem Laden validieren und abstimmen
Datenqualitätsprüfungen und Abstimmsummen laufen gegen das vorbereitete Ergebnis, sodass Probleme auftauchen, bevor das Zielsystem einen Ladevorgang ablehnt, statt danach.
Was am Ende bleibt
Abgestimmte, zielbereite Daten mit nachvollziehbaren Mapping-Entscheidungen, damit die nächste Objektgruppe mit Belegen statt mit Erinnerung beginnt.
- Zielbereite Daten für eine Objektgruppe, mit Abstimmsummen gegen die Quelle.
- Mapping- und Geschäftsregeldefinitionen explizit und versioniert statt in einer Arbeitsmappe vergraben.
- Ein wiederholbarer Weg für die nächste Objektgruppe, weil die Extraktions- und Validierungsschicht bereits läuft.
Bringen Sie uns die Objektgruppe, die Ihren Go-live blockiert.
Kunden, Lieferanten, Artikel, Kontenplan, offene Bestellungen, offene Forderungen und Verbindlichkeiten. Nennen Sie uns Quell- und Ziel-ERP, und wir schneiden eine Gruppe zu.
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